Numpy 함수들

 

 

dtype - 데이터 형태 지정 

 

import numpy as np
np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.float) # array안에 데이터를 float형태로 변경
#출력 array([1., 2., 3., 4.])

 

range - 연속된 숫자를 불러옴

np.array([range(i, i+4) for i in [1, 4, 7, 10]])
#array([[ 1,  2,  3,  4],
#       [ 4,  5,  6,  7],
#       [ 7,  8,  9, 10],
#       [10, 11, 12, 13]])

 

 

 

arange - 특정 범위 리스트 지정

np.arange(0, 10, 2) #0~10까지 +2만들기
#출력 array([0, 2, 4, 6, 8])

 

 

 

linspace - 특정 구간을 쪼개어 값을 생성

np.linspace ( 시작, 끝, 몇개 출력할지)

 

np.linspace(0, 100, 15, dtype=int) # 0에서부터 100까지 15번 출력 데이터타입은 int
#출력 array([  0,   7,  14,  21,  28,  35,  42,  50,  57,  64,  71,  78,  85, 92, 100])

 

 

 

np.random.randint(a, b, (c, d)) #랜덤함수로 a~b사이 숫자 행c개 열d개
#예제
np.random.randint(0, 10, (5, 4))
#출력 array([[7, 8, 9, 6],
#       [2, 2, 6, 5],
#       [1, 4, 1, 2],
#       [9, 8, 5, 9],
#       [8, 0, 4, 3]])