딥러닝 코드 분석

 

 

 

model = Sequential()
model.add(Dense(4, input_dim=17, activation='relu'))
model.add(Dense(4, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

두번째, 네번째 Dense가 그림에 나오는 hidden layer의 숫자이다

마지막줄에 Dense는 1개로 출력되는 output layer를 뜻하는 것이다.

 

 

 

loss: 0.3581 - accuracy: 0.8892

loss(손실 값) 예측에서 빗나간 정도

 

 

accuracy(정확도)가 1이면 예측정확도가 100%라는 뜻

정확도가 0.8892 이라면 구현된 딥러닝의 예측 정확도가 88.92라는 뜻

 

 

 

행은 환자 숫자를 뜻하는거고 

열은 환자마다 18개의 정보고, 17가지는 종양의 유형,폐활량, 호흡 곤란 여부, 고통 정도, 기침, 흡연, 천식 여부등 정보고,

마지막 18번째는 생존 결과입니다 (1:생존, 0:사망)

1~17번째를 속성(attribute)라하고 18번째는 클래스(class)라고 합니다.