인공지능 관련

대표적인 오차 함수

PGNV 2021. 6. 1. 13:22

 

 

평균 제곱 계열 mean_squared_error 평균 제곱 오차
계산 : mean(square(yt - yo))
mean_absolute_error 평균 절대 오차
(실제 값과 예측값 차이의 절댓값 평균)
계산 :  mean(abs(yt - yo))
mean_absolute_percentage_error 평균 절대 백분율 오차
(절대값 오차를 절댓값으로 나눈 후 평균)
계산 : (mean(abs(yt - yo))/abs(yt)
단, 분모는 0이아니다.
mean_squared_logarithmic_error 평균 제곱 로그 오차
(실제 값과 예측 값에 로그를 적용한 값의 차이를 제곱한 값의 평균)
계산 : mean(square((log(yo)+1)-(log(yt)+1)))
교차 엔트로피 계열 categorical_crossentropy 범주형 교차 엔트로피
※다중분류

(일반적인 분류)
binary_crossentropy 이항 교차 엔트로피
※이진분류

(두 개의 클래스 중에서 예측할 때)

yt = 실제 값

yo = 예측 값

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