Scikit-learn 용어 정리

Scikit-learn

KNeighborsRegressor : k-최근접 이웃 회귀 모델을 만드는 scikit-learn클래스

(n-neighbors 매개변수로 이웃의 개수를 지정, 기본값5)

 

mean_abssolute_error() : 회귀 모델의 평균 절댓값 오차를 계산

(타깃과 예측을 뺀값을 제곱한 다음전체 샘플에 대해 평균한 값을 반환)

 

fit() : 훈련

 

score() : 평가

 

predict() : 예측

 

LinearRegression : 선형 회귀 클래스

 

coef_ : 특성에 대한 계수를 포함한 배열

 

intercept_ : 절편 값 저장

 

regularization : 모델이 훈련 세트를 너무 과도하게 학습하지 못하도록 훼방

(과적합 방지용)